O que aprendemos sobre engajamento de fãs depois de dois anos no coração dele

O que aprendemos sobre engajamento de fãs depois de dois anos no coração dele

por

Gauthier

·

13 de fevereiro

Passamos dois anos desenvolvendo aplicativos de engajamento de fãs para algumas das maiores organizações de esports do mundo. Team Liquid, G2, Cloud9, Vitality, NIP, JD Gaming - aplicativos de fãs personalizados, cada um adaptado à identidade da organização.

Mais de um milhão de missões concluídas. Dezenas de milhares de fãs vincularam suas contas de jogos e redes sociais. 97% dos usuários ativados conectaram pelo menos uma conta, 42% conectaram duas ou mais. Um aumento de 37% de engajamento para um de nossos principais clientes após a migração para nossa plataforma.

Estes são resultados dos quais nos orgulhamos genuinamente. Aplicativos de fãs funcionam. Eles transformam seguidores casuais em superfãs, e superfãs em defensores da marca. Para organizações que investem em gerenciá-los bem, o impacto no engajamento e na lealdade da comunidade é real.

Mas, após dois anos implantando esses aplicativos, começamos a notar um padrão. Os aplicativos de fãs são incrivelmente eficazes para aprofundar o engajamento dos fãs que se cadastram - mas são apenas uma peça do quebra-cabeça.


O desafio dos fãs casuais

Os aplicativos de fãs fazem bem o seu trabalho. A pergunta à qual sempre voltávamos era: e quanto a tudo o que acontece fora do aplicativo?

A maior parte do público de uma organização se engaja no Discord, X, Twitch, YouTube - todos os dias. Eles reagem a mudanças na line-up, conversam durante as partidas, compartilham conteúdo. Essa atividade está repleta de sinais sobre quem são os fãs e o que importa para eles. Mas está dispersa em várias plataformas, e nenhuma equipe de comunidade tem largura de banda para monitorar e dar sentido a tudo isso manualmente.

Vimos isso em todos os clientes. Os gerentes de comunidade já estão sobrecarregados gerenciando o aplicativo de fãs, criando campanhas, compilando relatórios para patrocinadores e monitorando várias plataformas. Eles estão fazendo um ótimo trabalho, mas o dia só tem um limite de horas. Muitas interações valiosas de fãs deixam de ser rastreadas simplesmente porque há muita coisa acontecendo em muitos lugares ao mesmo tempo.

Há também o desafio da ciclicidade. Organizações movidas por fãs naturalmente têm picos - torneios, lançamentos, campanhas - e períodos mais calmos de intervalo. O aplicativo de fãs gera um forte engajamento durante as ativações, mas manter o ritmo o ano todo e mostrar valor consistente aos patrocinadores exige entender o que está acontecendo em toda a comunidade, não apenas dentro de um único canal.

Então nos perguntamos: nossos aplicativos de fãs são ótimos para engajar superfãs e coletar dados primários valiosos. E se pudéssemos complementar isso com uma ferramenta que ajude as organizações a entender e agir sobre tudo o que acontece em sua comunidade?


Por que criamos o FanBase Copilot

É aqui que a IA traz algo genuinamente novo para o cenário.

O FanBase Copilot é o nosso assistente de IA que monitora tudo o que acontece dentro de uma comunidade - no Discord, X, Twitch, YouTube - e ajuda as organizações a agir com base nisso. Não é um chatbot. Não é um gerador de conteúdo. É um agente operacional de IA que observa, aprende e ajuda as equipes de comunidade a trabalhar de forma mais inteligente.

Sabemos que a IA ainda tem conotações negativas, especialmente em relação ao conteúdo. Ouvimos muito isso. Mas acreditamos que o valor não está em substituir o que os gerentes de comunidade fazem bem - está em lidar com o que os sufoca. O monitoramento, os relatórios, o reconhecimento de padrões em milhares de interações diárias que nenhum ser humano consegue rastrear manualmente.

Aqui está o que ele realmente faz:

Ele ouve em várias plataformas. O FanBase Copilot se conecta ao Discord, X, Twitch e YouTube de uma organização. Ele constrói uma compreensão em tempo real sobre o que os fãs estão falando, como o sentimento muda em torno dos eventos, quais tópicos estão ganhando força e quem são os membros mais engajados da comunidade - em todas as plataformas, não apenas em uma.

Ele aprende a voz da organização. A IA analisa o conteúdo existente da organização para criar um perfil de voz autêntico. Quando sugere um tweet, uma enquete ou uma campanha, soa como a própria organização - não como uma IA genérica. Os gerentes de comunidade aprovam e ajustam as sugestões em vez de criar tudo do zero.

Ele revela insights difíceis de ver manualmente. Quais fãs estão ativos tanto no Discord quanto na Twitch, mas nunca interagiram no X? Que mudança de sentimento ocorreu após o anúncio da linha de jogadores da semana passada? Quais tipos de conteúdo geram mais engajamento multiplataforma? Estas são perguntas que hoje exigem horas de extração manual de dados, quando chegam a ser respondidas. O Copilot as responde sob demanda.

Ele gera campanhas contextuais. Com base no que está acontecendo na comunidade no momento - tópicos em alta, eventos futuros, ativações de patrocinadores - o Copilot sugere campanhas prontas para lançamento com segmentação, mensagens e cronograma. O trabalho do gerente de comunidade muda de "criar do zero" para "aprovar as melhores ideias".

O resultado final para os fãs são experiências mais relevantes, oportunas e personalizadas. Não porque uma IA esteja fingindo ser humana, mas porque os humanos que gerenciam a comunidade têm ferramentas melhores para entender o que os fãs realmente querem.


A sinergia entre os dois produtos

Os aplicativos do FanBase coletam algo que as ferramentas de monitoramento social não conseguem: dados de identidade primários (first-party data). Quando um fã se cadastra e conclui uma missão, seja para participar de um sorteio ou subir de nível em um passe de batalha, ele vincula suas contas de jogos, suas redes sociais, seu Spotify, seu Steam. 97% conectam pelo menos uma conta. 42% conectam duas ou mais.

Somado ao FanBase Copilot que monitora quando os fãs se engajam nas redes sociais - isso oferece a visão mais abrangente que existe de uma base de fãs.

O Copilot observa um fã ativo no Discord e Twitch. O aplicativo de fãs mostra que essa mesma pessoa também joga League of Legends 20 horas por semana e comprou produtos oficiais no mês passado. De repente, você não está vendo apenas o engajamento de um anônimo - você está vendo um panorama completo de quem são seus fãs, com o que se importam e como se engajam em cada ponto de contato.

Isso cria um ciclo de dados que melhora com o tempo:

  • O aplicativo de fãs coleta dados profundos de identidade e comportamento dos fãs engajados

  • O Copilot monitora a atividade multiplataforma de toda a comunidade

  • Combinados, eles constroem uma visão 360° dos fãs que nenhum deles conseguiria sozinho

  • Uma melhor compreensão dos fãs leva a ativações mais relevantes

  • Ativações melhores geram mais engajamento, o que gera mais dados

Para os fãs, isso significa melhores experiências. As missões que eles visualizam são mais relevantes aos seus interesses. O conteúdo que a organização posta ressoa mais. As recompensas parecem mais pessoais. O engajamento não para quando a campanha termina, porque a IA mantém a conversa fluindo nos intervalos entre os picos de atividade.

Para as organizações, significa algo que elas nunca tiveram: uma visão unificada de sua comunidade em todas as plataformas, com a capacidade de agir sobre ela em escala, o ano todo, sem sobrecarregar sua equipe de comunidade.


Como isso se parece na prática


  • Uma organização pergunta ao Copilot: "Quem são meus fãs mais ativos em mais de duas plataformas?" - e obtém uma resposta extraída tanto do monitoramento das plataformas quanto dos dados de contas vinculadas.

  • O Copilot detecta um aumento de sentimento positivo sobre um próximo torneio, sugere uma campanha com missões vinculadas ao evento, direcionada aos fãs que estiveram mais ativos na última semana. O gerente de comunidade revisa, ajusta e lança.

  • Após uma mudança na line-up, o FanBase Copilot apresenta um relatório de sentimento em poucas horas - mostrando como a comunidade está reagindo nas plataformas, quais segmentos de fãs são mais afetados e sugerindo tópicos para a resposta da organização.

A função do gerente de comunidade não desaparece. Ela é elevada. Menos tempo preenchendo planilhas, mais tempo construindo conexões reais com os fãs.


Para onde estamos indo

No momento, estamos integrando organizações e criadores para validar como eles usam o produto na prática. Nosso foco imediato é colocar algumas centenas de usuários na plataforma para entender os padrões reais de uso antes de expandir.

Se você gerencia o engajamento de fãs para uma organização de esports, um clube de futebol ou qualquer organização movida por torcedores e isso faz sentido para você - eu adoraria conversar. Não se trata de uma conversa de vendas. Eu só quero ouvir com quais problemas você está lidando e mostrar o que construímos.

Você pode falar diretamente comigo aqui no LinkedIn ou conhecer o produto em copilot.fanbase.gg.

Passamos dois anos desenvolvendo os melhores aplicativos de engajamento de fãs que podíamos. O FanBase Copilot é a peça que faltava para unir tudo.

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